🐤 개발하는 참새 🌞

CursorAI + MCP 로 생산성 100배 부스트하기 (Sequential Thinking과 TalkToFigma) CursorAI와 MCP(Model Context Protocol)는 개발자에게 강력한 도구로 세상이 시끄럽다. CursorAI 에 크게 놀랐는데, MCP 를 결합하면 더 엄청나다는 이야기를 유튜브에서 보고 몇가지 활용해보았다. CursorAI와 MCP의 소개CursorAI는 인공지능을 활용하여 코드 작성, 디버깅, 최적화 등을 지원하는 도구로, 개발자의 생산성을 크게 향상시킨다. MCP는 다양한 플랫폼과의 통합을 가능하게 하여, 개발자가 여러 도구를 유기적으로 활용할 수 있도록 돕는다.내가 사용해본 MCP 1 - Sequential Thinking 🧠Sequential Thinking은 복잡한 문제를 단계별로 접근하여 해결하는 방법론으로, 개발 과정에서의 논리적 사고를 강화한다. 단계별로 명확하게 ..

Cursor AI 등 .. 코딩할 때 AI 툴을 사용하며 느낀 개인적인 생각, 부작용 AI 코딩의 위험성오늘 실제 프로젝트 마이그레이션을 진행하면서 깨달은 중요한 점이 있습니다.코드에 대한 깊은 이해 없이 AI를 사용하는 것은 매우 위험할 수 있다는 사실입니다.기존 코드는 제가 직접 기능을 구상하고, 하나씩 함수를 작성한, 그야말로 '이해도가 높은 코드' 였습니다. 오늘 cursorAI 를 사용하여 타입스크립트로 마이그레이션하고, 기존의 Redux 적용 범위를 확장하면서 주의하고, 다음부턴 어떻게 해야할 지 회고가 필요할 것 같아서 이 글을 작성하게 되었습니다. 1. 왜 위험한가?첫번째로 기능 손상의 위험이 큽니다. AI가 코드의 전체적인 맥락을 완벽히 이해하지 못하는 경우가 생각보다 많았습니다. 그래서 기존 기능의 의도나 로직을 보존하지 못한 것을 뒤늦게 발견하기도 했습니다. 두번째로..

리액트 자바스크립트 -> 타입스크립트로 마이그레이션 하기! 1. 컴포넌트 선언 방식// 기존 JSconst Dashboard = () => { // ...}// 변환된 TSXconst Dashboard: React.FC = () => { // ...}React.FC (Function Component) 타입을 명시적으로 선언하여 TypeScript에게 이 컴포넌트가 React 컴포넌트임을 알려준다이렇게 하면 컴포넌트의 props 타입을 자동으로 추론할 수 있으며, React 관련 타입 체크도 가능하다최신 React에서는 React.FC 대신 React.ComponentType을 사용하는 경우도 있다 2. Props 타입 정의// 기존 JSconst CategoryEditor = ({ onClose }) => { // ...}// 변환된 TSXinterfac..

🌗 Styled Components로 라이트/다크 모드 전환하기 실제 프로젝트에서는 사용자에게 다크 모드와 라이트 모드를 제공하는 것이 중요한 UX 요소 중 하나이다.styled-components와 ThemeProvider를 활용하면 전역 테마 전환을 매우 간단하게 구현할 수 있다.✅ 1. 테마 객체 정의하기// themes.jsexport const lightTheme = { textColor: "#111", backgroundColor: "whitesmoke",};export const darkTheme = { textColor: "whitesmoke", backgroundColor: "#111",};✅ 2. App에서 테마 상태 관리여러개의 property를 가진 객체를 두개 (다크/라이트) 설정함으로써 간편하게 theme을 바꿀 수 있다. // Ap..

Styled Components - 애니메이션, 컴포넌트 선택자, 중첩 스타일링 이번에 더듬어볼 기억은 .. keyframes 도 const 로 따로 빼서 관리하는 거 + styled component 조건문처럼 쓰기 !! ✅ 회전 애니메이션 만들기먼저 keyframes를 사용해 회전하는 애니메이션을 정의한다.import styled, { keyframes } from "styled-components"; const rotationAnimation = keyframes` 0% { transform: rotate(0deg); border-radius: 0px; } 50% { border-radius: 100px; } 100% { transform: rotate(360deg); border-radiu..

Styled Component에서 컴포넌트 확장하기 옛날에 리액트 처음 익힐때 다 공부했던 것 같은데, 프로젝트들을 하다보니 비슷한 컴포넌트를 생성하는 경우가 많은데 무시하고 계속 하다가 .. '아 옛날에 이거 공부했었는데 .. ' 싶어서 정리하게됐다. 일단 그 전에 styled component 를 쓰는 이유는 기존에 div를 만들고 className 이나 style을 부여하는 식이었지만,대신 styled를 임포트 해서 우리가 사용할 html 에서 사용하고 싶은 태그를 지정하고, 백틱 안에 css코드를 적어준다. -> 컴포넌트 이렇게 하게 되면 스타일링 된 컴포넌트를 사용함으로써, 컴포넌트 함수 안에 스타일을 적을 필요가 없고, 가독성이 좋아진다. 나는 큼직한 or 많이 사용할만한 컴포넌트들은 스타일 컴포넌트로 지정하고, 그 안의 자잘한 텍스트나 버..

자바스크립트에서의 BFS와 DFS 1. BFS (Breadth-First Search)BFS는 시작 노드에서부터 가까운 노드부터 차례로 방문하는 알고리즘입니다.보통 큐(Queue, FIFO: First-In, First-Out)를 사용합니다.최단 경로, 레벨 순회 등에 유용합니다.function bfsWithVisited(start, getNeighbors) { const queue = [start]; const visited = new Set(); visited.add(start); console.log("초기 visited:", Array.from(visited)); while (queue.length > 0) { const current = queue.shift(); // 큐에서 가장 앞의 원..

17. 동적 프로그래밍 (Dynamic Programming) Codility Lesson 한국어 정리본 (JavaScript ver.) 동적 프로그래밍(Dynamic Programming)이란?동적 프로그래밍(DP)은 작은 문제들의 해를 활용하여 더 큰 문제의 해를 구하는 알고리즘 기법 이다. 일반적으로 문제를 여러 작은 부분 문제로 나누고, 중복 계산을 줄이기 위해 결과를 저장(memoization) 하는 방식으로 사용된다.동적 프로그래밍이 효과적인 경우:최적 부분 구조(Optimal Substructure): 큰 문제의 최적해가 작은 부분 문제의 최적해로 구성될 수 있음중복 부분 문제(Overlapping Subproblems): 동일한 작은 문제를 여러 번 해결해야 하는 경우대표적인 DP 문제:최단 경로 문제 (Floyd-Warshall, Bellman-Ford)배낭 문제 (Knapsack Problem)동전 거스름돈 문제 (Coi..

16. 탐욕적 알고리즘 (Greedy Algorithms) Codility Lesson 한국어 정리본 (JavaScript ver.) 탐욕적 알고리즘(Greedy Algorithm)이란?탐욕적 알고리즘은 각 단계에서 가장 최선의 선택을 하는 방식으로 최적해를 찾는 방법 이다. 전체 최적해를 고려하지 않고, 매 순간 최적의 선택을 하기 때문에 구현이 간단하지만, 항상 최적해를 보장하는 것은 아니다.탐욕적 알고리즘이 적용될 수 있는 대표적인 문제들:동전 거스름돈 문제 (Coin Change Problem)회의실 배정 문제 (Activity Selection Problem)배낭 문제 (Knapsack Problem)작업 스케줄링 문제 (Activity Selection)최소 신장 트리 (MST, Minimum Spanning Tree)허프만 코딩 (Huffman Coding)탐욕 알고리즘의 특징빠른 실행 시간: O(n log n) 또는 O(..

이전 1 2 3 4 ··· 10 다음

라이브러리 브랜드 그룹 | 🐤 개발하는 참새 🌞

티스토리툴바