์ธ๋„ค์ผ 6. ์ •๋ ฌ (Sorting) Codility Lesson ํ•œ๊ตญ์–ด ์ •๋ฆฌ๋ณธ (JavaScript ver.) ์ •๋ ฌ(Sorting)์ด๋ž€?์ •๋ ฌ์ด๋ž€ ๋ฐ์ดํ„ฐ๋ฅผ ํŠน์ •ํ•œ ์ˆœ์„œ๋Œ€๋กœ ๋ฐฐ์น˜ํ•˜๋Š” ๊ณผ์ •์ด๋‹ค. ์ผ๋ฐ˜์ ์œผ๋กœ ์ˆซ์ž ๋˜๋Š” ๋ฌธ์ž์—ด์„ ๊ฐ’์— ๋”ฐ๋ผ ์ •๋ ฌํ•œ๋‹ค. ์˜ˆ๋ฅผ ๋“ค์–ด, ํ•™์ƒ์„ ํ‚ค ์ˆœ์„œ๋Œ€๋กœ ์ •๋ ฌํ•˜๊ฑฐ๋‚˜, ๋„์‹œ๋ฅผ ์ธ๊ตฌ์ˆ˜ ๊ธฐ์ค€์œผ๋กœ ์ •๋ ฌํ•  ์ˆ˜ ์žˆ๋‹ค.๋‹ค์Œ๊ณผ ๊ฐ™์€ ๋ฐฐ์—ด์ด ์žˆ๋‹ค๊ณ  ๊ฐ€์ •ํ•˜์ž.A = [5, 2, 8, 14, 1, 16];์ด๋ฅผ ์ˆซ์ž ํฌ๊ธฐ ์ˆœ์„œ๋กœ ์ •๋ ฌํ•˜๋ฉด ๋‹ค์Œ๊ณผ ๊ฐ™๋‹ค.A = [1, 2, 5, 8, 14, 16];์ •๋ ฌ ์•Œ๊ณ ๋ฆฌ์ฆ˜์€ ์‹œ๊ฐ„ ๋ณต์žก๋„์™€ ๋ฉ”๋ชจ๋ฆฌ ์‚ฌ์šฉ๋Ÿ‰์— ๋”ฐ๋ผ ์ฐจ์ด๊ฐ€ ์žˆ๋‹ค. ์—ฌ๊ธฐ์„œ๋Š” ๋Œ€ํ‘œ์ ์ธ ์ •๋ ฌ ์•Œ๊ณ ๋ฆฌ์ฆ˜์„ ์‚ดํŽด๋ณธ๋‹ค.1. ์„ ํƒ ์ •๋ ฌ (Selection Sort)์•„์ด๋””์–ด: ๋ฐฐ์—ด์—์„œ ๊ฐ€์žฅ ์ž‘์€ ์›์†Œ๋ฅผ ์ฐพ์•„ ์ฒซ ๋ฒˆ์งธ ์œ„์น˜์™€ ๊ตํ™˜ํ•˜๋Š” ์ž‘์—…์„ ๋ฐ˜๋ณตํ•œ๋‹ค.JavaScript ์ฝ”๋“œ:function selectionSort(A) { let n..
์ธ๋„ค์ผ 5. ๋ˆ„์  ํ•ฉ (Prefix Sums) Codility Lesson ํ•œ๊ตญ์–ด ์ •๋ฆฌ๋ณธ (JavaScript ver.) ๋ˆ„์  ํ•ฉ(Prefix Sums)์ด๋ž€?๋ฐฐ์—ด์˜ ํŠน์ • ๊ตฌ๊ฐ„(์Šฌ๋ผ์ด์Šค)์˜ ํ•ฉ์„ ๋น ๋ฅด๊ฒŒ ๊ณ„์‚ฐํ•˜๋Š” ๊ฐ•๋ ฅํ•œ ๊ธฐ๋ฒ•์ด ๋ˆ„์  ํ•ฉ(Prefix Sums) ์ด๋‹ค. ์ด๋Š” ๋ฐฐ์—ด์˜ ์ฒ˜์Œ๋ถ€ํ„ฐ ํŠน์ • ์œ„์น˜๊นŒ์ง€์˜ ํ•ฉ์„ ๋ฏธ๋ฆฌ ๊ณ„์‚ฐํ•ด ์ €์žฅํ•˜๋Š” ๋ฐฉ๋ฒ•์ด๋‹ค.์˜ˆ๋ฅผ ๋“ค์–ด, ๋ฐฐ์—ด A๊ฐ€ ๋‹ค์Œ๊ณผ ๊ฐ™๋‹ค๊ณ  ํ•˜์ž.A = [aโ‚€, aโ‚, aโ‚‚, ..., aโ‚™โ‚‹โ‚]๊ทธ๋Ÿฌ๋ฉด ๋ˆ„์  ํ•ฉ ๋ฐฐ์—ด P๋Š” ๋‹ค์Œ๊ณผ ๊ฐ™์ด ์ •์˜๋œ๋‹ค.P[0] = 0P[1] = aโ‚€P[2] = aโ‚€ + aโ‚P[3] = aโ‚€ + aโ‚ + aโ‚‚...P[n] = aโ‚€ + aโ‚ + ... + aโ‚™โ‚‹โ‚์ด์ „ ๊ฐ’ P[k-1]์— ํ˜„์žฌ ๊ฐ’ A[k-1]์„ ๋”ํ•˜๋Š” ๋ฐฉ์‹์œผ๋กœ ๋ˆ„์  ํ•ฉ์„ ๊ณ„์‚ฐํ•  ์ˆ˜ ์žˆ์œผ๋ฉฐ, ์ „์ฒด ์—ฐ์‚ฐ์€ O(n) ์˜ ์‹œ๊ฐ„ ๋ณต์žก๋„๋ฅผ ๊ฐ€์ง„๋‹ค.1. O(n) ์‹œ๊ฐ„ ๋ณต์žก๋„์˜ ๋ˆ„์  ํ•ฉ ๊ณ„์‚ฐJavaScript ์ฝ”๋“œ:funct..
์ธ๋„ค์ผ 4. ์›์†Œ ๊ฐœ์ˆ˜ ์„ธ๊ธฐ (Counting Elements) Codility Lesson ํ•œ๊ตญ์–ด ์ •๋ฆฌ๋ณธ (JavaScript ver.) ์›์†Œ ๊ฐœ์ˆ˜ ์„ธ๊ธฐ๋ž€?๋ฐฐ์—ด์„ ํ™œ์šฉํ•˜์—ฌ ์ˆซ์ž ์‹œํ€€์Šค๋ฅผ ์ €์žฅํ•˜๋Š” ๋ฐฉ๋ฒ•์—๋Š” ์—ฌ๋Ÿฌ ๊ฐ€์ง€๊ฐ€ ์žˆ๋‹ค. ์ผ๋ฐ˜์ ์œผ๋กœ ์—ฐ์†๋œ ์ˆซ์ž aโ‚€, aโ‚, ..., aโ‚™โ‚‹โ‚๋ฅผ ๋ฐฐ์—ด์˜ ์ธ๋ฑ์Šค์— ๋งž์ถฐ ์ €์žฅํ•œ๋‹ค.์˜ˆ๋ฅผ ๋“ค์–ด:let A = [4, 2, 4, 5];// A[0] = 4, A[1] = 2, A[2] = 4, A[3] = 5๊ทธ๋Ÿฌ๋‚˜ ์›์†Œ๋ฅผ ์ง์ ‘ ์ €์žฅํ•˜๋Š” ๋Œ€์‹ , ๊ฐ ์ˆซ์ž์˜ ๋“ฑ์žฅ ํšŸ์ˆ˜๋ฅผ ์„ธ๋Š” ๋ฐฐ์—ด ์„ ๋งŒ๋“ค ์ˆ˜๋„ ์žˆ๋‹ค.์ด ๊ฒฝ์šฐ, ๋ฐฐ์—ด count[] ๋Š” ํ•ด๋‹น ๊ฐ’์ด ๋“ฑ์žฅํ•œ ํšŸ์ˆ˜๋ฅผ ์ €์žฅํ•œ๋‹ค.count[2] = 1; // ์ˆซ์ž 2๋Š” ํ•œ ๋ฒˆ ๋“ฑ์žฅcount[4] = 2; // ์ˆซ์ž 4๋Š” ๋‘ ๋ฒˆ ๋“ฑ์žฅcount[5] = 1; // ์ˆซ์ž 5๋Š” ํ•œ ๋ฒˆ ๋“ฑ์žฅ์ด ๋ฐฉ๋ฒ•์„ ์‚ฌ์šฉํ•˜๋ฉด ํŠน์ • ์ˆซ์ž๊ฐ€ ๋“ฑ์žฅํ•œ ํšŸ์ˆ˜๋ฅผ O(1) ์‹œ๊ฐ„์— ํ™•์ธํ•  ์ˆ˜ ์žˆ๋‹ค.1. O(n + m) ์‹œ๊ฐ„..
์ธ๋„ค์ผ 3. ์‹œ๊ฐ„ ๋ณต์žก๋„ (Time Complexity) Codility Lesson ํ•œ๊ตญ์–ด ์ •๋ฆฌ๋ณธ (JavaScript ver.) ์‹œ๊ฐ„ ๋ณต์žก๋„๋ž€?์‹œ๊ฐ„ ๋ณต์žก๋„(Time Complexity)๋ฅผ ์‚ฌ์šฉํ•˜๋ฉด ํ”„๋กœ๊ทธ๋žจ์˜ ์‹คํ–‰ ์‹œ๊ฐ„์„ ๋Œ€๋žต์ ์œผ๋กœ ์ถ”์ •ํ•  ์ˆ˜ ์žˆ๋‹ค. ์ •ํ™•ํ•œ ์‹คํ–‰ ์‹œ๊ฐ„์„ ๊ณ„์‚ฐํ•˜๋Š” ๊ฒƒ์€ ์ปดํŒŒ์ผ๋Ÿฌ, ์ปดํ“จํ„ฐ์˜ ์ข…๋ฅ˜, ํ”„๋กœ์„ธ์„œ ์†๋„ ๋“ฑ ์—ฌ๋Ÿฌ ์š”์ธ์— ์˜ํ•ด ์˜ํ–ฅ์„ ๋ฐ›๊ธฐ ๋•Œ๋ฌธ์— ๋งค์šฐ ๋ณต์žกํ•˜๋‹ค. ๋”ฐ๋ผ์„œ, ์šฐ๋ฆฌ๋Š” ์‹คํ–‰ ์‹œ๊ฐ„์˜ ๋Œ€๋žต์ ์ธ ํฌ๊ธฐ(order of magnitude) ๋ฅผ ์ธก์ •ํ•˜๋Š” ๊ฒƒ์ด ๋ชฉํ‘œ์ด๋‹ค.๋ณต์žก๋„๋Š” ํ”„๋กœ๊ทธ๋žจ์ด ์‹คํ–‰ํ•  ์ˆ˜ ์žˆ๋Š” ๊ธฐ๋ณธ ์—ฐ์‚ฐ(primitive operation) ์˜ ์ตœ๋Œ€ ๊ฐœ์ˆ˜๋กœ ๋ณผ ์ˆ˜ ์žˆ๋‹ค. ์—ฌ๊ธฐ์„œ ๊ธฐ๋ณธ ์—ฐ์‚ฐ์ด๋ž€ ๋ง์…ˆ, ๊ณฑ์…ˆ, ๋Œ€์ž… ์—ฐ์‚ฐ ๋“ฑ์„ ์˜๋ฏธํ•œ๋‹ค. ํ•˜์ง€๋งŒ ๋ชจ๋“  ์—ฐ์‚ฐ์„ ๋‹ค ๊ณ ๋ คํ•˜๋Š” ๋Œ€์‹ , ํ”„๋กœ๊ทธ๋žจ์—์„œ ๊ฐ€์žฅ ๋งŽ์ด ์‹คํ–‰๋˜๋Š” ์ง€๋ฐฐ์ ์ธ ์—ฐ์‚ฐ(dominant operation) ์— ์ดˆ์ ์„ ๋งž์ถ˜๋‹ค.ํ”„๋กœ๊ทธ๋žจ์˜ ์‹œ๊ฐ„ ๋ณต์žก๋„๋Š” ์ž…๋ ฅ ๋ฐ์ดํ„ฐ์—..
์ธ๋„ค์ผ 2. ๋ฐฐ์—ด (Arrays) Codility Lesson ํ•œ๊ตญ์–ด ์ •๋ฆฌ๋ณธ (JavaScript ver.) ๋ฐฐ์—ด (Arrays)๋ฐฐ์—ด(Array)์€ ์—ฌ๋Ÿฌ ๊ฐœ์˜ ํ•ญ๋ชฉ์„ ํ•œ ๊ณณ์— ์ €์žฅํ•  ์ˆ˜ ์žˆ๋Š” ๋ฐ์ดํ„ฐ ๊ตฌ์กฐ์ด๋‹ค. ์˜ˆ๋ฅผ ๋“ค์–ด, ์‡ผํ•‘ ๋ชฉ๋ก์„ ์ƒ๊ฐํ•ด๋ณด์ž. ๊ฐ๊ฐ์˜ ์ œํ’ˆ์„ ๊ฐœ๋ณ„์ ์ธ ํŽ˜์ด์ง€์— ๊ธฐ๋กํ•˜์ง€ ์•Š๊ณ , ํ•œ ํŽ˜์ด์ง€์— ๋‚˜์—ดํ•˜๋Š” ๊ฒƒ์ด ๋” ํšจ์œจ์ ์ด๋‹ค. ๋ฐฐ์—ด์€ ์ด๋Ÿฌํ•œ ๊ฐœ๋…๊ณผ ์œ ์‚ฌํ•˜๋‹ค. ๋งˆ์ฐฌ๊ฐ€์ง€๋กœ, 1๋…„ ๋™์•ˆ์˜ ์ผ์ผ ๊ธฐ์˜จ์„ ๊ธฐ๋กํ•˜๋ ค ํ•œ๋‹ค๋ฉด, 365๊ฐœ์˜ ๋ณ€์ˆ˜๋ฅผ ๋งŒ๋“ค๊ธฐ๋ณด๋‹ค๋Š” ํ•˜๋‚˜์˜ ๋ฐฐ์—ด์— ์ €์žฅํ•˜๋Š” ๊ฒƒ์ด ๋” ์ ์ ˆํ•˜๋‹ค.1. ๋ฐฐ์—ด ์ƒ์„ฑ (Creating an Array)์šฐ๋ฆฌ๋Š” ์„ธ ๊ฐœ์˜ ์ œํ’ˆ์„ ํฌํ•จํ•˜๋Š” ์‡ผํ•‘ ๋ชฉ๋ก์„ ๋งŒ๋“ค๊ณ ์ž ํ•œ๋‹ค. ์ด๋Ÿฌํ•œ ๋ฐฐ์—ด์€ ๋‹ค์Œ๊ณผ ๊ฐ™์ด ์ƒ์„ฑํ•  ์ˆ˜ ์žˆ๋‹ค.JavaScript ์ฝ”๋“œ:let shopping = ['bread', 'butter', 'cheese'];๋ฐฐ์—ด์˜ ๊ฐ ํ•ญ๋ชฉ์„ ์š”์†Œ(element) ๋ผ๊ณ  ํ•œ๋‹ค. ๋ฐฐ์—ด์€ ๋ฉ”๋ชจ๋ฆฌ..
์ธ๋„ค์ผ 1. ๋ฐ˜๋ณต (Iterations) Codility Lesson ํ•œ๊ตญ์–ด ์ •๋ฆฌ๋ณธ (JavaScript ver.) Codility ์—์„œ ์ œ๊ณตํ•˜๋Š” lesson์˜ open material ์„ ๋ชจ๋‘ ํ•œ๊ตญ์–ด๋กœ ์ •๋ฆฌํ•˜๋Š” ๋™์‹œ์—, ๋‚˜๋Š” JS ๋กœ ์ฝ”๋”ฉํ…Œ์ŠคํŠธ๋ฅผ ๋ด์•ผํ•˜๊ธฐ ๋•Œ๋ฌธ์— ํŠœํ† ๋ฆฌ์–ผ ์† ํŒŒ์ด์ฌ ์ฝ”๋“œ๋ฅผ JS ์ฝ”๋“œ๋กœ ๋ฐ”๊ฟ” ์ •๋ฆฌํ•˜๊ฒŒ ๋˜์—ˆ๋‹ค.100% ์™„๋ฒฝํ•œ ๋ฒˆ์—ญ๋ณธ์ด ์•„๋‹Œ ํ•„์ž์˜ ์ž…๋ง›๋Œ€๋กœ (๋ฒผ๋ฝ์น˜๊ธฐ์šฉ )ใ…Ž ์ •๋ฆฌํ•œ ๋‚ด์šฉ์ด๋‹ค.lesson 17๊นŒ์ง€ ๋‹ค ๊ณต๋ถ€ํ•˜๊ณ  ๋ฌธ์ œ ํ’€๊ณ  ๋ธ”๋กœ๊ทธ์— ํฌ์ŠคํŒ…๊นŒ์ง€ ํ•˜๋Š”๊ฒŒ ๋ชฉํ‘œ!๋ฐ˜๋ณต๋ฌธ (Iterations)ํ”„๋กœ๊ทธ๋ž˜๋ฐ์—์„œ ๋ฐ˜๋ณต(iterating) ์ด๋ž€ ํ”„๋กœ๊ทธ๋žจ์˜ ์ผ๋ถ€๋ฅผ ์—ฌ๋Ÿฌ ๋ฒˆ ์‹คํ–‰ํ•˜๋Š” ๊ฒƒ์„ ์˜๋ฏธํ•œ๋‹ค. ์ด ์žฅ์—์„œ๋Š” ๋ฐ˜๋ณต์„ ์ˆ˜ํ–‰ํ•  ์ˆ˜ ์žˆ๋Š” ๊ธฐ๋ณธ์ ์ธ ํ”„๋กœ๊ทธ๋ž˜๋ฐ ๊ตฌ์กฐ์ธ for๋ฌธ๊ณผ while๋ฌธ์„ ๋‹ค๋ฃฌ๋‹ค.1.1. For ๋ฃจํ”„ (For Loops)์–ด๋–ค ์—ฐ์‚ฐ์„ ์ผ์ • ํšŸ์ˆ˜๋งŒํผ ๋ฐ˜๋ณตํ•˜๊ฑฐ๋‚˜, ํŠน์ • ์ปฌ๋ ‰์…˜์˜ ๊ฐ ์š”์†Œ์— ๋Œ€ํ•ด ๋ฐ˜๋ณตํ•˜๋ ค๋ฉด fo..
์ธ๋„ค์ผ ์ž๋ฃŒ๊ตฌ์กฐ(Data Structure) ์ด์ •๋ฆฌ ๋Œ€ํ‘œ์  ์ž๋ฃŒ๊ตฌ์กฐ ๋ฐ ์•Œ๊ณ ๋ฆฌ์ฆ˜ ์ •๋ฆฌ์ตœ๊ทผ์— ์ž๋ฃŒ๊ตฌ์กฐ ๋ถ„๋ฅ˜ ๋„์‹, ๋ฐฐ์—ด(array), ์—ฐ๊ฒฐ ๋ฆฌ์ŠคํŠธ(linked list), ์Šคํƒ(stack), ์žฌ๊ท€ํ•จ์ˆ˜์™€ ์Šคํƒ ๋ฉ”๋ชจ๋ฆฌ, ํ(queue), ๋ฉ€ํ‹ฐ์Šค๋ ˆ๋”ฉ๊ณผ ํ์— ๋Œ€ํ•ด ๋‹ค์‹œ ๊ณต๋ถ€ํ–ˆ๋‹ค. ์ด ์™ธ์—๋„ ํ•ด์‹œํ…Œ์ด๋ธ”, ๊ทธ๋ž˜ํ”„, ํŠธ๋ฆฌ, ํž™ ๋“ฑ ์ค‘์š”ํ•œ ์ž๋ฃŒ๊ตฌ์กฐ๋ฅผ ํฌํ•จํ•ด ์ค‘์š” ์ž๋ฃŒ๊ตฌ์กฐ 8๊ฐœ๋ฅผ ์ •๋ฆฌํ•ด๋ณด๋ คํ•œ๋‹ค. 0. ์ž๋ฃŒ๊ตฌ์กฐ ๋ถ„๋ฅ˜ ๋„์‹์ž๋ฃŒ๊ตฌ์กฐ๋Š” ํฌ๊ฒŒ ์„ ํ˜•(Linear) ์ž๋ฃŒ๊ตฌ์กฐ์™€ ๋น„์„ ํ˜•(Non-linear) ์ž๋ฃŒ๊ตฌ์กฐ๋กœ ๋ถ„๋ฅ˜๋œ๋‹ค์„ ํ˜• ์ž๋ฃŒ๊ตฌ์กฐ:๋ฐฐ์—ด, ์—ฐ๊ฒฐ ๋ฆฌ์ŠคํŠธ, ์Šคํƒ, ํ ๋“ฑ์ด ๋Œ€ํ‘œ์ ํŠน์ง•: ๋ฉ”๋ชจ๋ฆฌ ์ƒ์— ์—ฐ์†์  ๋˜๋Š” ์ˆœ์ฐจ์ ์œผ๋กœ ๋ฐ์ดํ„ฐ๋ฅผ ์ €์žฅํ•˜๋ฉฐ, ์‚ฝ์ž…/์‚ญ์ œ ์—ฐ์‚ฐ์ด ํ•œ์ชฝ ๋ ๋˜๋Š” ์ค‘๊ฐ„์—์„œ ์ด๋ฃจ์–ด์ง๋น„์„ ํ˜• ์ž๋ฃŒ๊ตฌ์กฐ:ํŠธ๋ฆฌ, ํž™, ๊ทธ๋ž˜ํ”„ ๋“ฑ์ด ์žˆ์œผ๋ฉฐ, ๊ณ„์ธต์  ๋˜๋Š” ๋„คํŠธ์›Œํฌ ํ˜•ํƒœ๋กœ ๋ฐ์ดํ„ฐ๋ฅผ ์ €์žฅํŠน์ง•: ..
์ธ๋„ค์ผ ๋‚ด ์–ธ์–ด๋กœ ์ •๋ฆฌํ•˜๋Š” ๋จธ์‹ ๋Ÿฌ๋‹1 ์ด๋ฒˆ ํ•™๊ธฐ ๋”ฅ๋Ÿฌ๋‹๊ณผ ๋จธ์‹ ๋Ÿฌ๋‹์„ ๋™์‹œ์— ์ˆ˜๊ฐ•์ค‘์ธ๋ฐ,๋จธ์‹ ๋Ÿฌ๋‹์€ ์˜์–ด์ˆ˜์—…, ๋”ฅ๋Ÿฌ๋‹์€ ํ•œ๊ตญ์–ด ์ˆ˜์—…์ด๋‹ค.. ๊ทธ๋ž˜์„œ์ธ์ง€ ๋”ฅ๋Ÿฌ๋‹ ์ˆ˜์—…์€ ์—„์ฒญ ์žฌ๋ฐŒ๊ฒŒ ๋“ฃ๊ณ  ์žˆ๊ณ  ๊ณผ์ œํ•˜๋Š”๊ฒƒ๋„ ์žฌ๋ฐŒ๋Š”๋ฐ ๋จธ์‹ ๋Ÿฌ๋‹์€ .........  ๋”ฅ๋Ÿฌ๋‹๊ณผ ๊ฒน์น˜๋Š” ๊ฐœ๋…์ด ์ •๋ง ๋งŽ์•„์„œ ๋‹คํ–‰ํžˆ๋„ ์—ฌ๋Ÿฌ๊ฐ€์ง€ ๊ฐœ๋…์ด ์ต์ˆ™ํ•˜๊ธด ํ•˜์ง€๋งŒ, ์ˆ˜์—…์ด ์˜์–ด๋‹ค๋ณด๋‹ˆ ์ดํ•ดํ•˜๋Š”๋ฐ ์‹œ๊ฐ„์ด ์˜ค๋ž˜๊ฑธ๋ ค์„œ ๊ณต๋ถ€ํ•˜๋Š” ๋ฐ์— ๋” ์‹œ๊ฐ„์ด ์˜ค๋ž˜๊ฑธ๋ฆฌ๋Š” ๋“ฏ ํ•˜๋‹ค. ๊ทธ๋ž˜์„œ ๋‚ด๊ฐ€ ์„ ํƒํ•œ๊ฑด ๋‚ด ์–ธ์–ด๋กœ! ๋ฌผ๋ก  ํ•œ๊ตญ์–ด๋กœ! ๋จธ์‹ ๋Ÿฌ๋‹ ์ •๋ฆฌํ•ด๋ณด๊ธฐ !! ์ˆ˜์—…์‹œ๊ฐ„์— ๋ฐฐ์šฐ๋Š” deepํ•œ ๋‚ด์šฉ์„ ์ œ์™ธํ•˜๊ณ  ๋‚˜์˜ ์ง€์  ์ž์‚ฐ์„ ์Œ“๋Š” ๋Š๋‚Œ์œผ๋กœ ์ฐจ๊ณก์ฐจ๊ณก ์Œ“์•„๋ณด๋ ค ํ•œ๋‹ค.   ์šฐ์„  ๋‚˜์—๊ฒŒ ๊ฐ€์žฅ ์ต์ˆ™ํ•œ ์ƒ์ฝ” ์„ ์ƒ๋‹˜๊ป˜์„œ ๋จธ์‹ ๋Ÿฌ๋‹ ๊ฐ•์˜๋„ ๋งŒ๋“œ์…จ๊ธธ๋ž˜ ์žฌ๋ฏธ๋กœ ๋“ค์–ด๋ณด๋ ค๊ณ  ํ•œ๋‹ค.๊ทธ๋ฆฌ๊ณ  ๋‚ด ํ•™๊ต ์ˆ˜์—… ์ž๋ฃŒ๋ฅผ ์‚ดํŽด๋ณธ ๋‹ค์Œ์— ๋ถ€์กฑํ•œ ๊ฐœ๋…์€ ๋‹ค๋ฅธ ์œ ํŠœ๋ธŒ ..
์ธ๋„ค์ผ [ADHD ์•„๋™์„ ์œ„ํ•œ VR ํ”„๋กœ๊ทธ๋žจ ๊ฐœ๋ฐœ] ์บก์Šคํ†ค ์ผ์ง€ 2 - ๋‚˜ํ™€๋กœ ๋ˆˆ๋ฌผํŒŒํ‹ฐํ•œ .. ์•„๋™ ์‹คํ—˜ ์ด์•ผ๊ธฐ โœ๏ธ ์–ด์ฉŒ๋‹ค ๋…ผ๋ฌธ์— ๋ฐœ์„ ๋“ค์˜€์„๊นŒ..?  ์šฐ๋ฆฌํŒ€์€ 1ํ•™๊ธฐ๋ฅผ ๋‚˜๋ฆ„ ์—ด์‹ฌํžˆ ๋ณด๋ƒˆ๋‹ค. ์•ž์œผ๋กœ ์–ผ๋งˆ๋‚˜ ๋” ๋งŽ์€๊ฑธ ํ•˜๊ฒŒ๋  ์ง€ ๋ชจ๋ฅธ ์ฒด... ๋งค๋ฒˆ ์–ด๋”œ๊ฐ€๋“  ์ƒˆ๋กœ์šด ์ผ์ด ๊ธฐ๋‹ค๋ฆฌ๋Š” ์ฝ”๋‚œ(me)์„ ๋งŒ๋‚˜ ์ด๋ฒคํŠธ์˜ ์ถ•๋ณต์ด ๋์ด ์—†๋Š” ๋“ฏ ํ•˜๋‹ค..   ๋ชจ๋“  ๊ฒƒ์€ ๊ต์ˆ˜๋‹˜์ด ์–ด๋Š ๋‚  ๊ฐ‘์ž๊ธฐ ์นดํ†ก์œผ๋กœ ๋…ผ๋ฌธ ๋‚ผ ๊ณณ์„ ์•Œ๋ ค์ฃผ์‹  ์ˆœ๊ฐ„๋ถ€ํ„ฐ ์‹œ์ž‘๋˜์—ˆ๋‹ค. ์ด์ „์— '๋…ผ๋ฌธ ํ•œํŽธ ์จ์•ผ์ฃ ~' ๋ผ๊ณ  ํšŒ์˜์‹œ๊ฐ„์— ์ด์•ผ๊ธฐ๊ฐ€ ๋‚˜์˜ค๊ธด ํ–ˆ์—ˆ์ง€๋งŒ ..ใ…Žใ…Ž ๋”ฑ ์ด ์‹œ์ ๋ถ€ํ„ฐ ์šฐ๋ฆฌ๋Š” ๊ฐœ๋ฐœ์ค‘์ด๋˜ ๊ฒƒ์„ ๋งˆ๋ฌด๋ฆฌ ์ง€์–ด์•ผ ํ–ˆ๊ณ , ์‹คํ—˜ ์„ค๊ณ„์— ๋Œ€ํ•œ ๊ณ ๋ฏผ์ด ์‹œ์ž‘ํ•˜์˜€๋‹ค. ์• ํ”Œ์•„์นด๋ฐ๋ฏธ์—์„œ๋‚˜ ํƒ€ ์•ฑ ๊ฐœ๋ฐœ ํ”„๋กœ์ ํŠธ๋ฅผ ํ• ๋•Œ ์œ ์ €ํ…Œ์ŠคํŠธ์— ๋Œ€ํ•ด ๋งŽ์ด ๊ณต๋ถ€ํ•ด๋ณด์•˜๊ธฐ์—, ์‹คํ—˜ ์„ค๊ณ„๋Š” ๋‚ด๊ฐ€ ํ•˜๊ณ ์‹ถ๋‹ค๊ณ  ๋ง์”€๋“œ๋ ธ๋‹ค. VR์„ ์ด์šฉํ•œ ์‹คํ—˜์€ ์ฒ˜์Œ์ด์—ˆ๊ธฐ ๋•Œ๋ฌธ์— ๋งŽ์ด ์•Œ์•„๋ณด๊ณ , ํ”„๋กœํ† ์ฝœ์„ ์ •๋ง ์ž˜ ์งœ์•ผ๊ฒ ๋‹ค! ๊ณ ..